对于化工企业来说,想要成功应对市场和工厂层面的挑战,工厂人员必须寻找新的方法来最大化产量、减少计划外停机并优化流程和资产。
如今许多化工厂已经将PI System 作为数据管理平台;现在,这些企业正在寻找更加智能化的方法来预测结果、提高安全性并在合适的时间实施维护。如果能将PI Server 中的实时和历史信息与AVEVA Predictive Analytics 中的人工智能(AI)和机器学习驱动的预测相结合,那么化工厂的运营盈利能力将实现何等改善?
AVEVA Predictive Analytics与PI System的集成可在潜在资产故障发生之前提前通知您,使操作员能够在计划停机期间主动评估设备并安排维护活动。 许多化工公司已开始在其PI System之上部署AVEVA Predictive Analytics,以便更快、更好、更深入地了解流程和资产状态。
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